数据是数字化的根基的出产资料，数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。数据已成为企业的主题资产，将数据资产进行有效的治理和使用，是数字化转型的沉点。

数字化就是要通过各类技术伎俩网络企业日常运营和创新所需的数据；客户使用产品或服务的履历数据；市场变动数据；行业趋向数据等等，形成企业日常运营的全景图、客户全景图、产品全景图、市场变动及行业趋向全景图等，从而提升企业运营效能，创造新的业务模式。

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企业通过数字化伎俩挖掘数据的价值，并利用数据产生价值，这就是数据资产化运营的过程，在这个过程中，企业能够发现运营中能够改善的处所，甚至开发新的业务模式。因而，数据资产化运营是实现数字化转型的基础。

数字化转型两场革命：工具革命和决策革命

从工具革命的维度看，自动化的工具提高了体力劳动者和脑力劳动者的效能，传统的机械人、机床、专业设备等传统工具正升级为3D打印、数控机床、自动吊装设备、自动分检系统等智能工具，传统能量转换工具在向智能工具演变，大幅提高了体力劳动者效能；同时CAD、CAE、CAM等软件工具提高了脑力劳动者的工具效能。

从决策革命的维度看，企业内部 EPR、CRM、SCM、MES等通用软件和自研软件系统，通过不休挖掘、汇聚、分析消费者以及研发、出产、供给链等数据，基于数据+算法构建一套新的决策机造，代替传统的经验决策，实现越发高效、科学、精准、实时的决策，以适应需要的急剧变动。

终上所述，随着数据的网络、存储以及挖掘技术的不休发展，数据成为了能够买卖、增值的沉要资产，并且数字化转型的两场革命离不开数据资产。

但是若何利用数据资产加快数字化转型却成为了行业内的难题。

造作业数字化价值正进入发作的前夕

中国的造作业信息化或者数字化转型，它的价值功效在进入即将发作的前夕。

大无数企业，我们发现只有进入内部全面系统的综合推算以来，价值效益就会极度显著体现出来。

可国内大无数企业重要是对现有业务的单一的支持，它没有实现这种全面的系统化的业务刷新、经营治理刷新、组织刷新。但这些会即将实现，所以说大部吩祗业的成效会集中发作出来。

分歧业业转型差距大

分歧业业之间数字化转型沉点和蹊径差距极度大，好比这里举了几个例子，航天行业重要是做智能出产的新系统；机械行业重要是在寻找智能服务型的价值；家电重要是精准界说新蹊径，全面界说客户的新需要。这些变动不只是由于分歧业业的特点不一样，贸易模式不一样，更沉要的很可能在新的数字化转型时期每一个行业会沉新界说他的价值创造和价值供给的新的系统。

也就是价值创造方式底子性地产生了扭转，不是靠卖原来的产品和服务挣钱和发展。

云平台成为沉要切入点

云平台将成为新模式、新业态造就的沉要切入点，或者解决此刻好多企业面对难题的沉要切入点。

先把资源上云，用上云倒逼企业内部的鼎新和企业内部的合作，解决利益壁垒的问题。而产品智能化水平跟企业服务模式创新有极度缜密的正有关关系，也就是说所有的领域里面，凡是模式创新走得比力靠前的都极度关切自己产品自身的智能化水平。

数字孪生与智能供给链倒逼企业转型

我们发现真正的推动数字化转型比力求实的切入点，是从底向上搞数字孪生系统，实现真正意思上的全镜相系统。从单元单一的技术工艺环节、出产线、出产系统起头到整个车间、工厂等等，但是这个极度难。此刻产品层面做得比力多，出产线上的比力成功，全镜相的比力少。

第二，沿着供给链往下倒逼，此刻智能供给链对企业的价值效应是极度极度清澈的，通过智能供给链倒逼企业内部的刷新，智能供给链和将来数字孪生系统很可能顺利会师，企业数字化转型可能就能真正实现大的逾越。

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